Vault Curate
Obsidian 的本地第二大腦
找到、看見、重新想起自己的筆記。用意思搜尋,看見你從沒手動連過的關係,把當初寫得很好卻早就忘了的筆記重新撈回眼前。
全程在你自己的電腦上運作,不需要 API 金鑰、不註冊、不追蹤。
Obsidian 外掛,桌機與手機皆可用 · 完全免費、開放原始碼(MIT 授權)· 不連網也能用 · 繁體中文表現強
這是什麼?
找到一則筆記只是第一步。更難的在後面:看見筆記之間的關係(包含那些你從來沒有手動連起來的),以及不要讓寫得好的筆記默默沉底。Obsidian 內建搜尋是照字面找的(搜「禱告」就漏掉「靈修」),關聯圖只顯示你自己畫過的連線,舊筆記則會慢慢淡出視野。
Vault Curate 在你的知識庫裡把這個迴圈補完:用意思找到筆記,看見它和什麼有關,再把你早就忘了的重新撈回來。它只負責提議,決定權在你,沒有聊天機器人代你回答,也沒有背景程序偷改你的筆記。
它會做什麼
- 用意思搜尋,不只比對字面:關鍵字、意思、打錯字的標題同時搜,結果併成一份排序
- 顯示你從沒連過的關係:以正在讀的那則為中心,把最接近的筆記畫成一張可編輯的 Obsidian 白板,還沒連起來的用紫色標出
- 一次點擊就把提議變成真的連結:勾選你認同的組合,就會在兩則筆記裡寫成正式的雙向連結
- 兩則筆記之間的路徑:任選兩則,看見中間串起它們的踏腳石筆記;真的搭不起來就誠實告訴你「沒有連通」並附上數字
- 被遺忘的筆記會回來:很久沒動過的筆記,會在跟你目前手上的主題有關時被撈到眼前
- 你的答案會被記住:拒絕過的組合不會再出現,改名、刪除、重建索引都撤不掉這個決定;拒絕過的清單也隨時能在設定裡回頭檢視
- 在自己的電腦上跑:內建模型在本機運算,不必買 API 金鑰,也沒有任何使用行為追蹤
- 繁體中文表現強:內建模型是針對中文調校的,人名、宗教與專業術語、口語說法這些通用多語模型容易漏掉的地方特別有感。其他語言可以改接 Ollama 或任何 OpenAI 相容的服務
- 一份索引,全部裝置共用:桌機負責建,手機和平板負責查
畫面
以下截圖來自一個以繁體中文為主的真實知識庫。
安裝說明
從社群外掛安裝(建議)
- 在 Obsidian 打開設定 → 第三方外掛,確認安全模式已關閉,然後按瀏覽。
- 搜尋 Vault Curate,按安裝再按啟用。
- 歡迎畫面會自己跳出來:選內建的本機模型,按 Index my vault now。建完索引後點側邊欄的指南針圖示就可以開始搜尋。
手動安裝
到 Releases
下載 main.js、manifest.json、styles.css,放進知識庫裡的 .obsidian/plugins/vault-curate/,再到設定 → 第三方外掛啟用。兩個 .wasm 執行檔會在第一次啟動時自動取得。
透過 BRAT(跟著 GitHub 發布更新)
安裝 BRAT,執行 BRAT: Add a beta plugin for testing,輸入 notoriouslab/vault-curate。之後新版本會自動被抓到。
常見問題
免費嗎?之後會收費嗎?
完全免費,而且開放原始碼(MIT 授權),沒有付費版、沒有內購、不需要任何帳號。它原本就是作者為自己的知識庫做的工具。
我筆記的內容會離開這台電腦嗎?
用內建模型不會,它在你自己的裝置上運算;接本機 Ollama 也不會。唯一會送出去的是「OpenAI 相容」這個選項,而且只送到你自己指定的位址(那個位址也可以是 LM Studio 這類本機服務)。三種模式都沒有任何遙測或使用行為追蹤。
它會改動我的筆記嗎?
不會自己動。它顯示的每一項都是等你點頭或搖頭的提議。連結只會寫進你在確認視窗裡勾選的那些組合;而會寫入描述或產生目錄筆記的 AI 功能預設是關的,開了之後也要你手動執行才會跑。
手機或平板能用嗎?
1.5.0 起可以,角色是唯讀:讀桌機建好的那份索引。搜尋、找相關筆記、撈回被遺忘的筆記、產生白板圖都能用;建索引、把提議寫成連結、AI 功能則留在桌機。索引會跟著你原本在用的同步方式(iCloud、Obsidian Sync、Syncthing 等)到裝置上,手機端不必設定,也不用下載模型。
中文的效果如何?
內建模型是針對中文調校的,人名、宗教與專業術語、口語說法這些通用多語模型容易失手的地方特別有感。繁體中文的知識庫有專門處理:比對時在背後做正規化,而你看到與搜尋到的內容一律維持繁體。其他語言可以把供應者改成 Ollama 或任何 OpenAI 相容的服務。
第一次建索引要多久?
本機模型約 110 MB,只下載一次。之後一個約 5,000 個片段的知識庫,在支援 WebGPU 的機器上大約一分半鐘建完;沒有 WebGPU 也能跑,只是慢一些。後續的修改會增量更新,不需要整份重建。
遇到問題怎麼回報?
到 GitHub 的 Issues 頁開一則(需要一個免費的 GitHub 帳號),描述你看到的畫面即可。請不要把自己的筆記附上去。